最近のAI技術の進化スピードには、本当に毎日ワクワクさせられっぱなしですよね。✨
AIというと、チャットで何でも答えてくれる独立したサービスをイメージしがちですが、今回、私が感動しているのが「アプリケーションの中に常駐して、そのアプリケーションを専門にお世話してくれるAI」――いわゆる***「アプリin AI」***の無限の可能性なのです!🚀
特に、私たちが日々の生活や作業で一番お世話になっている「表計算アプリ」でのAI連携が、目を見張るほど素晴らしい進化を遂げています。
今回は、マイクロソフトの「Excel in Copilot」と、Googleの「スプレッドシート in Gemini」という2大巨頭にフォーカスして、実際に使ってみた時の感動や、これからの可能性についてお話しさせてくださいね!😊
チャットボックスから広がる進化の輝きを見せる自動生成
アプリケーションのメニューやAIアイコンをポチッと押すと、画面の横にスッとAIとのチャットボックスがオープンします。
ここからAIに呼びかけるだけで、かつてはコツコツ手作業で打ち込んだり、難しい関数を調べたりしていた作業が、みるみる目の前で完遂していくのです!
例えば、ワークシートをデータやデザインで埋めていくための、デモ用のプロンプトを順番に依頼してみましょう。その魔法のようなプロセスをぜひ体験してみてください!💡
📋 実践!AIへのデモプロンプト・フロー
1. サンプルデータ作成:
「このブックに新しいテーブルを作ってください。列は『顧客ID, 顧客名, 都道府県, 注文日, 商品カテゴリ, 単価, 数量, 売上金額』とし、現実的な値で50行のサンプルデータを生成してください。テーブルとして挿入し、ヘッダーを固定してください。」
「このブックに新しいテーブルを作ってください。列は『顧客ID, 顧客名, 都道府県, 注文日, 商品カテゴリ, 単価, 数量, 売上金額』とし、現実的な値で50行のサンプルデータを生成してください。テーブルとして挿入し、ヘッダーを固定してください。」
2. データ整備:
「作成したテーブルをチェックして、重複する顧客IDを削除し、氏名の前後空白を削除し、売上金額列を単価×数量の計算式で埋めてください。」
「作成したテーブルをチェックして、重複する顧客IDを削除し、氏名の前後空白を削除し、売上金額列を単価×数量の計算式で埋めてください。」
3. 要約とKPI:
「直近12か月の売上合計、月平均、上位3商品カテゴリとそれぞれの売上比率を表で出し、経営向けに3行で要約してください。」
「直近12か月の売上合計、月平均、上位3商品カテゴリとそれぞれの売上比率を表で出し、経営向けに3行で要約してください。」
4. 可視化:
「月別売上の折れ線グラフと商品カテゴリ別の円グラフを作成し、それぞれに2行の説明文を付けてください。」
「月別売上の折れ線グラフと商品カテゴリ別の円グラフを作成し、それぞれに2行の説明文を付けてください。」
5. シナリオ変化:
「売上が10%増加した場合の月別予測を新しい列で作成し、短期アクションを3つ提案してください。」
「売上が10%増加した場合の月別予測を新しい列で作成し、短期アクションを3つ提案してください。」
Google Gemini と Microsoft Copilot の協奏曲
実際にこれらを試してみて驚いたのは、それぞれのAIモデルが見せてくれた処理能力と安定性でした。
特に印象的だったのが、元々マルチモーダルやコンテキストの同時処理に強い設計思想を持つGoogleの***「スプレッドシート in Gemini」***です。こちらの投げかけた段階的な指示に対して、一度で完璧に、しかも見栄えの良いフォーマット付きでデータを整えてくれました。何より、データの文脈を的確に捉えて計算式を埋め込む正確さは、使っていて本当に安心感がありました。✨
一方、マイクロソフトの***「Excel in Copilot」***は、実行中にまだ処理が終わっていない段階で完了サインを出してしまうような小さな『お茶目さ』を見せる場面もありました。しかし、そこであきらめずにもう一度実行すると、しっかりと綺麗なテーブルを作成し、完璧に仕事をやり遂げてくれました。このあたりは、AIモデル of アップデートやプラットフォーム側の改善でどんどん熟成されていく様子が見て取れて、技術の進歩を肌で感じられて面白いですね!💡
「限界」を決めない時代の、頼もしき相棒たち
ほんの少し前――今年の初め頃までは、IT関連の仕事現場で『もうExcelやスプレッドシートの時代は終わり、これからは全てのデータをマークダウンなどのプレーンテキストやRAG用データベースで管理する時代だ』と極端な主張をする組織もあったと耳にします。
しかし、AIが文字だけでなく画像やデータ構造を丸ごと理解するマルチモーダルな進化を遂げた今、その見方は完全に過去のものになりつつあります。私たちは、自分たちの都合でAIの限界を勝手に決めてはいけない時代に突入しているのですね。😊
AIたちは個々の単体モデルで完結するのではなく、システム全体、そして他のモデルたちと『スクラム』を組むように連携し、互いの強みを引き出し合いながら進化を続けています。中でも、広いコンテキスト窓と柔軟な理解力を持つGeminiの存在感は、実用性の面で日を追うごとに輝きを増しているように感じます。
よく『AIに仕事が奪われる』という不安が囁かれることもありますが、特にこうした最先端の現場で感じるのは、決して敵対的なものではないということです。むしろ、これまで私たち人間だけが頭を抱え、地獄のような泥沼作業で消耗してきた厄介な定型処理やデータクレンジングを、笑顔で引き受けてくれる『最高の相棒』が誕生したのだと、私はとても前向きに感じています。🤝
皆さんも、いつもの表計算アプリの片隅にいるAIアイコンをクリックして、この新しい相棒との協働を体験してみてはいかがでしょうか?世界がすこしだけ優しく、そして便利に変わっていく手応えを感じられるはずです!
それではまた次の記事でお会いしましょう!!





